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工具软件 第51页

ChatGPT场景6:锦上添花——信息解释

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场景介绍​ 锦上添花下的第二大的场景是信息解释。它跟改写内容有点像,但又不太一样,信息解释有可能提供超过原文内容的信息。 举几个信息解释的例子,大家应该就能理解了: 解释代码:比如你看到一段 Python 的代码,但你看不懂,你可以让 AI...

ChatGPT场景5:锦上添花——改写内容

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场景介绍​ 除了从 0 生成内容外,你也可以先给 AI 一段已经写好的内容,然后让 AI 对其进行修改,让 AI 帮你将内容改得更好。实际的场景有如: 翻译:将中文文档翻译成英文,亦或者将英文翻译成中文。关于翻译,我还想强调,像 ChatG...

ChatGPT场景4:无中生有——写代码

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场景介绍​ 除了回答问题外,另一个重要的场景是让 AI 根据你的要求完成一些内容生成任务,根据输出的结果差异,我将其概括为以下几个主要场景: 无中生有 锦上添花 化繁为简 本章,我们先来聊聊「无中生有」场景。顾名思义,就是让 AI 给你生成...

ChatGPT场景3:推理

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场景介绍​ 在问答这个大场景下,还有一个子场景是推理,这个场景非常有意思,而且是个非常值得深挖的场景,prompt 在此场景里发挥的作用非常大。 如果你想用 ChatGPT API 做点什么小应用,我建议可以从这个场景入手,相对来说没有其他...

ChatGPT场景2:基于示例回答

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场景介绍​ 在某些场景下,我们能比较简单地向 AI 描述出什么能做,什么不能做。但有些场景,有些需求很难通过文字指令传递给 AI,即使描述出来了,AI 也不能很好地理解。 比如给宠物起英文名,里面会夹杂着一些所谓的名字风格。此时你就可以在 ...

ChatGPT场景1:问答问题

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这个场景应该是使用 AI 产品最常见的方法。以 ChatGPT 为例,一般就是你提一个问题,ChatGPT 会给你答案,比如像这样: 在这个场景下,prompt 只要满足前面提到的基本原则,基本上就没有什么问题。但需要注意,不同的 AI 模...

ChatGPT基本原则 & 建议

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在和 ChatGPT 对话时,亦或者在使用和设计 prompt 时,有以下几个原则与建议。记住这几个原则,能让你写出更好的 prompt 😁 建议使用最新的模型​ 如果你是直接使用 AI 产品,比如 ChatGPT 或者 Midjourne...

ChatGPT基础用法

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注意 本章节会简单介绍下 prompt ,如果你已经懂得使用 ChatGPT 这类产品的用法,可跳过这一章。 如果你没怎么使用过类似 ChatGPT 这类 Chatbot 产品,我简单说下它的基本用法: 你只需要登录 ChatGPT 后,在...

什么是 Prompt Engineering?

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什么是 Prompt Engineering?​ 解释这个词之前,首先需要解释 prompt 这个词。 简单的理解它是给 AI 模型的指令。 它可以是一个问题、一段文字描述,甚至可以是带有一堆参数的文字描述。AI 模型会基于 prompt ...

Text Prompt 场景8:人物

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名人照片​ 这算是 V5 的新特性,Midjourney 在 V5 版本认识很多名人,你可以在描述主体的时候,加上名人的名字,就可以生成该名人的照片,我们生成几个电影里的经典照片: 第一个是 Keanu Reeves,第二个是 Vito C...